La Carrera de Licenciatura en Administración Agropecuaria de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción (FCA/UNA) desarrolló la charla denominada “Uso de la Inteligencia Artificial (IA) para investigación científica”, el pasado 13 de mayo de 2026, en la Sala de Informática de la institución.
La actividad estuvo a cargo del Prof. Ing. Agr. Pedro Domingo Cañete, docente de la FCA/UNA, y fue dirigida a estudiantes de la carrera de Licenciatura en Administración Agropecuaria, con el propósito de fortalecer las capacidades investigativas mediante la difusión de conocimientos relacionados con el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación científica.
Durante la jornada se abordaron diferentes herramientas y aplicaciones de IA orientadas a facilitar y fortalecer los procesos de investigación, optimizando tareas como la búsqueda de información, el análisis de datos, la redacción académica y la toma de decisiones en trabajos científicos y profesionales.
Entre los objetivos específicos de la actividad se destacaron la identificación de conceptos fundamentales y aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de la investigación científica, el análisis de las ventajas y limitaciones del uso de estas herramientas en los procesos investigativos y la promoción del uso responsable y ético de la IA en la elaboración de trabajos académicos.
La charla constituyó un espacio de aprendizaje, innovación y reflexión sobre el impacto que la inteligencia artificial tiene y seguirá teniendo en el ámbito académico y profesional, promoviendo además el pensamiento crítico sobre los desafíos y oportunidades que presentan las nuevas tecnologías.
El proyecto fue presentado por el Ing. Agr. Pedro Domingo Cañete y el Lic. Marcial Torales como creadores de la iniciativa, acompañado por los estudiantes Silvia María Sol Oviedo González y Pedro Nathiel Benítez Román, así como por Vanessa Blanco Duek y Libni Abigail Noguera Widme como organizadoras, con el apoyo de estudiantes colaboradores en la ejecución del proyecto.
