Discriminação da cobertura vegetal em uma região do Cerrado mato-grossense por meio do índice de vegetação por diferença normalizada

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18004/investig.agrar.2022.diciembre.2402717

Palavras-chave:

NDVI, Remote sensing, GIS

Resumo

Nas últimas décadas, a intensificação do processo de substituição da vegetação natural do Cerrado por áreas associadas às atividades antrópicas tem causado grandes impactos nas paisagens, nesse sentido, compreender a dinâmica dos diferentes sistemas ambientais em decorrência dos impactos causados pela variabilidade climática e pela ação humana, tem sido o esforço de vários pesquisadores. Assim, o presente trabalho teve como objetivo avaliar o potencial do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) aplicado a imagens do satélite LANDSAT 8 para discriminar as classes de vegetação no período úmido e seco em uma região do Cerrado mato-grossense. Os valores de NDVI foram obtidos através da razão entre a diferença das refletividades do infravermelho próximo (ρIV) e do vermelho (ρV), e os dados foram processados no programa QGIS versão 3.10. Os resultados dessa pesquisa permitem concluir que o índice de vegetação NDVI utilizado permitiu analisar a dinâmica da vegetação no Vale do São Lourenço - MT. A vegetação da área de estudo comportou-se de acordo com a disponibilidade de água no perfil do solo, com maiores valores do índice de vegetação na estação chuvosa e baixa atividade fotossintética na estação seca.

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Publicado

2023-03-14

Como Citar

Gomes de Oliveira, P. P., Scorpioni de Oliveira, D., Costa de Oliveira Filho, P., Delgado Martínez, R., Barúa Acosta, H. A., Vieira dos Santos Laroca, J., & Miranda de Oliveira, M. . (2023). Discriminação da cobertura vegetal em uma região do Cerrado mato-grossense por meio do índice de vegetação por diferença normalizada. Investigación Agraria, 24(2), 86–94. https://doi.org/10.18004/investig.agrar.2022.diciembre.2402717
CITATION
DOI: 10.18004/investig.agrar.2022.diciembre.2402717
Publicado: 2023-03-14

Edição

Seção

ARTÍGOS CIENTÍFICOS