Discriminação da cobertura vegetal em uma região do Cerrado mato-grossense por meio do índice de vegetação por diferença normalizada

Pedro Paulo Gomes de Oliveira; Deyse Scorpioni de Oliveira; Paulo Costa de Oliveira Filho; Rafael Delgado Martínez; Hugo Armando Barúa Acosta; Jackeline Vieira dos Santos Laroca; Mateus  Miranda de Oliveira

doi:10.18004/investig.agrar.2022.diciembre.2402717

Authors

Pedro Paulo Gomes de Oliveira Universidad Autónoma de Tamaulipas. Ciudad Victoria, Tamaulipas, México. https://orcid.org/0000-0003-1633-6871
Deyse Scorpioni de Oliveira Universidade Estadual do Centro-Oeste. Irati, Paraná, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-4280-4678
Paulo Costa de Oliveira Filho Universidade Estadual do Centro-Oeste. Irati, Paraná, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-2334-9072
Rafael Delgado Martínez Universidad Autónoma de Tamaulipas. Ciudad Victoria, Tamaulipas, México. https://orcid.org/0000-0001-9945-5985
Hugo Armando Barúa Acosta Universidad Nacional de Asunción. San Lorenzo, Departamento Central, Paraguay. https://orcid.org/0000-0002-6122-015X
Jackeline Vieira dos Santos Laroca Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas do Vale do São Lourenço. Jaciara, Mato Grosso, Brasil. https://orcid.org/0000-0001-7446-5052
Mateus Miranda de Oliveira Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas do Vale do São Lourenço. Jaciara, Mato Grosso, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-3218-1585

DOI:

https://doi.org/10.18004/investig.agrar.2022.diciembre.2402717

Keywords:

NDVI, Remote sensing, GIS

Abstract

In recent decades, the intensification of the process of replacing the natural vegetation of the Cerrado by areas associated with human activities has caused great impacts on landscapes, in this sense, understanding the dynamics of different environmental systems because of the impacts caused by climate variability and action human, has been the effort of several researchers. Thus, the present work aimed to evaluate the potential of the normalized difference vegetation index (NDVI) applied to LANDSAT 8 satellite images to discriminate vegetation classes in the wet and dry period in a Cerrado region of Mato Grosso. The NDVI values were obtained through the ratio between the difference between the near infrared (ρIV) and red (ρV) reflectivity’s, and the data were processed in the QGIS program version 3.10. The results of this research allow us to conclude that the NDVI vegetation index used allowed the analysis of the vegetation dynamics in Vale do São Lourenço - MT. The vegetation of the study area behaved according to the availability of water in the soil profile, with higher values of the vegetation index in the rainy season and low photosynthetic activity in the dry season.

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