Concepção de um instrumento económico para a gestão da vida selvagem: o caso do Valor dos Recursos da Vida Selvagem no Estado Natural

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18004/investig.agrar.2022.junio.2401699

Palavras-chave:

modelos bio-económicos, valor da natureza, direito de utilização, modelos bio-económicos, valor da natureza, direito de utilização

Resumo

A exploração da vida selvagem em várias partes da América Latina é uma actividade económica de grande importância para os habitantes das zonas rurais e a sua subsistência, fornecendo alimentos às suas famílias e, noutros casos, rendimentos provenientes da comercialização da vida selvagem. Da mesma forma, esta actividade insuficientemente desenvolvida levou frequentemente também à depredação ou perda de muitas espécies, gerando efeitos negativos no ecossistema e no bem-estar da própria população (E. J. Milner-Gulland, 2008 e Salo et al., 2014). No caso do Peru, de acordo com a Lei n.º 29763, Lei de Florestas e Vida Selvagem e seus Regulamentos publicados em 2015, o objectivo da Lei é regular e promover a gestão sustentável da vida selvagem, o que está relacionado com os compromissos internacionais assumidos pelo nosso país, tais como a Convenção sobre Diversidade Biológica, a Declaração da Cimeira da Terra (Conferência das Nações Unidas sobre Ambiente e Desenvolvimento em 1992), entre outros. No que diz respeito à utilização sustentável dos recursos naturais renováveis, propõe-se que seja possível tirar partido destes recursos desde que as taxas de utilização não excedam as possibilidades de manutenção da população (Daly, 1991; Lande et al. 1997; Weinbaum et al. 2013). Consequentemente, é importante desenvolver mecanismos reguladores para a utilização sustentável da vida selvagem a fim de evitar a sobreexploração (Sutherland 2001; Aanes et al., 2002). Por conseguinte, o documento apresenta uma proposta metodológica destinada a facilitar a gestão da vida selvagem no território nacional sob diferentes critérios técnicos, combinando variáveis de mercado, preços e algumas variáveis biológicas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Referências

Aanes, S., Engen, S., Sæther, B-E., Willebrand, T. & Marcström, V. (2002). Sustainable Harvesting Strategies of Willow Ptarmigan in a Fluctuating Environment. Ecological Applications, 12(1), 281-290. Disponible en: http://www.jstor.org/stable/3061152

Allain, S., Ruault, J-F., Moraine, M. & Madelrieux, S. (2022). The ‘bioeconomics vs bioeconomy’ debate: Beyond criticism, advancing research fronts. Environmental Innovation and Societal Transitions, 42, 58-73. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210422421001106

Beckerman, S. (1983). Carpe diem: An optimal foraging approach to Bari fishing and hunting.En E. Hames & W. Vickers. Adaptive responses of native Amazonians. Elsevier.

Booth, V. R. (2009). A comparison of the prices of hunting tourism in southern and eastern Africa. Budapest: International Council for Game and Wildlife Conservation, CIC, FAO, 39 p.

Boscolo, M., Dijk, K. & Savenije, H. (2010). Financing Sustainable Small-Scale Forestry: Lessons from Developing National Forest Financing Strategies in Latin America. Forests, 1(4).

Caro, J., Delibes-Mateos, M., Viñuela, J., López-Lucero, J. F. & Arroyo, B. (2015). Improving decision-making for sustainable hunting: regulatory mechanisms of hunting pressure in red-legged partridge. Sustainability Science, 10(3), 479-489. doi: 10.1007/s11625-015-0302-z

Clark, C. W. (2007). The Worldwide Crisis in Fisheries: Economic Models and Human Behavior. Cambridge, University Press. Disponible en https://www.cambridge.org/core/books/worldwide-crisis-in-fisheries/0726A744452A8E61CEE20A090F5CE9B7

Daly, H. E. (1991). Steady-state economics: with new essays. Island press.

Damania, R., Milner-Gulland, E. J. & Crookes, D. J. (2005). A bioeconomic analysis of bushmeat hunting. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 272(1560), 259-266. doi: 10.1098/rspb.2004.2945

Hammack, J. & Brown, G. M. (1974). Waterfowl and Wetlands: Toward Bio-economic Analysis: Resources for the Future. Disponible en https://books.google.com.pe/books?id=qcQYAQAAIAAJ

Hammack, J. & Brown, G.M. (2016). Waterfowl and Wetlands: Toward Bioeconomic Analysis: Taylor & Francis. Disponible en https://books.google.com.pe/books?id=bq3OCwAAQBAJ

Hicks, R., Sanchirico, J., Holland, D. & Curtis, R. (2004). An Introduction to Spatial Modeling in Fisheries Economics. Marine Resource Economics, 19.

Hill, K., Kaplan, H., Hawkes, K. & Hurtado, A.M. (1987). Foraging decisions among Aché hunter-gatherers: New data and implications for optimal foraging models. Ethology and Sociobiology 8(1), 1-36. Disponible en https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0162309587900550

Jana, A. & Kumar Roy, S. (2022). Holling-Tanner prey-predator model with Beddington-DeAngelis functional response including delay. International Journal of Modelling and Simulation, 42(1), 86-100. doi: 10.1080/02286203.2020.1839168

Keith, J. E. & Lyon, K.S. (1985). Valuing wildlife management: a Utah deer herd. Western Journal of Agricultural Economics, 216-222.

Lande, R., Sæther, B-E & Engen, S. (1997). Threshold harvesting for sustainability of fluctuating resources. Ecology, 78(5), 1341-1350.

Lavín, F., Urrutia, A. & Orrego, S. (2007). Valoración económica del medio ambiente: fundamentos económicos, econométricos y aplicaciones: Thomson.

Lee, D-J., Sirgy, M. J., Larsen, V. & Wright, N. D. (2002). Developing a Subjective Measure of Consumer Well-Being. Journal of Macromarketing, 22(2),158-169. doi: 10.1177/0276146702238219

Lindsey, P. A., Balme, G. A., Booth, V. R. & Midlane, N. (2012). The Significance of African Lions for the Financial Viability of Trophy Hunting and the Maintenance of Wild Land. PLOS ONE 7(1), e29332. doi: 10.1371/journal.pone.0029332

Ling, S. & Milner-Gulland, E. J. (2008). When does spatial structure matter in models of wildlife harvesting? Journal of Applied Ecology,45(1), 63-71. Disponible en: 10.1111/j.1365-2664.2007.01391.x

López-Feldman, A. & Wilen, J. E. (2008). Poverty and spatial dimensions of non-timber forest extraction. Environment and Development Economics, 13(5), 621-642. Disponible en https://www.cambridge.org/core/article/poverty-and-spatial-dimensions-of-nontimber-forest-extraction/A2A093538893FF69D5CE80F55E08B5E4

Lotka, A. J. & Dover Publications, I. (1956). Elements of Mathematical Biology. Dover Publications. Disponible en: https://books.google.com.pe/books?id=1tzaAAAAMAAJ

Milner-Gulland, E. J. (2008). New Perspectives on Harvesting as One Driver of Ecosystem Dynamics. Journal of Applied Ecology, 45(1), 1-3. Disponible en http://www.jstor.org/stable/20143945

Mizaras, S. (1998). The methods of calculating stumpage prices and analysing Lithuanian forestry.Baltic Forestry, 4(1),56-60.

Morton, O., Scheffers, B. R., Haugaasen, T. & Edwards, D. P. (2022). Mixed protection of threatened species traded under CITES. Current Biology, 32(5), 999-1009.e9. Disponible en https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982222000227

Mougenot, B. & Doussoulin, J-P. (2022). Conceptual evolution of the bioeconomy: a bibliometric analysis. Environment, Development and Sustainability, 24(1), 1031-1047. Disponible en https://doi.org/10.1007/s10668-021-01481-2

Nautiyal, J., Kant, S. & Williams, J. (1995). A mechanism for tracking the value of standing timber in an imperfect market. Canadian Journal of Forest Research-revue Canadienne De Recherche Forestiere, 25, 638-648.

Salo, M., Sirén, A. & Kalliola, R. (2013). Chapter 20 - Diagnosing Wild Species Harvest: The DWiSH Procedure. In M. Salo, A. Sirén & R. Kalliola. Eds. Diagnosing Wild Species Harvest. San Diego: Academic Press. Disponible en https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780123972040000206

Siren, A., Cardenas, J., Hambäck, P. & Parvinen, K. (2013). Distance Friction and the Cost of Hunting in Tropical Forest. Land Economics, 89, 558-574.

Skonhoft, A. & Armstrong, C. (2004). Conservation of Wildlife : A bio-economic model of a wildlife reserve under the pressure of habitat destruction and harvesting outside the reserve: Department of Economics, Norwegian University of Science and Technology, Working Paper Series 18.

Smith, M. D., Sanchirico, J. N. & Wilen, J. E. (2009). The economics of spatial-dynamic processes: Applications to renewable resources. Journal of Environmental Economics and Management 57(1), 104-121. Disponible en https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009506960800082X

Sutherland, W. J. (2001). Sustainable exploitation: a review of principles and methods. Wildlife Biology 7(3), 131-140. Disponible en https://doi.org/10.2981/wlb.2001.017

Weinbaum, K. Z., Brashares, J. S., Golden, C. D. & Getz, W. M. (2013). Searching for sustainability: are assessments of wildlife harvests behind the times? Ecology letters,16 (1), 99-111.Wilson, D. S. (1998). Hunting, Sharing, and Multilevel Selection: The Tolerated‐Theft Model Revisited. Current Anthropology, 39(1),73-97. doi:10.1086/204699

Publicado

2022-07-07

Como Citar

Apaza Ticona, A., & Arana Olivos , E. A. . (2022). Concepção de um instrumento económico para a gestão da vida selvagem: o caso do Valor dos Recursos da Vida Selvagem no Estado Natural. Investigación Agraria, 24(1), 46–52. https://doi.org/10.18004/investig.agrar.2022.junio.2401699
CITATION
DOI: 10.18004/investig.agrar.2022.junio.2401699
Publicado: 2022-07-07

Edição

Seção

NOTAS TÉCNICAS