Análisis espacial de propiedades físicas del suelo de la Hoya del río Suárez, Boyacá - Santander (Colombia), utilizando componentes principales

Ruy Edeymar Vargas Díaz; Julio Ricardo Galindo Pacheco; Ramón Giraldo Henao

doi:10.18004/investig.agrar.2021.junio.2301657

Autores

Ruy Edeymar Vargas Díaz Corporación colombiana de investigación agropecuaria (AGROSAVIA). Cundinamarca, Colombia. https://orcid.org/0000-0003-2609-4087
Julio Ricardo Galindo Pacheco Corporación colombiana de investigación agropecuaria (AGROSAVIA). Cundinamarca, Colombia. https://orcid.org/0000-0002-8240-6957
Ramón Giraldo Henao Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias. Bogotá, Colombia. https://orcid.org/0000-0003-3010-169X

DOI:

https://doi.org/10.18004/investig.agrar.2021.junio.2301657

Palavras-chave:

análise multivariada, kriging, variabilidad espacial

Resumo

A análise dos componentes principais é um procedimento estatístico multivariado utilizado para reduzir um conjunto de numerosas variáveis em poucas que podem explicar uma grande percentagem da variabilidade original. Neste artigo, a análise de componentes principais combinada com ferramentas geoestatísticas foram utilizadas para caracterizar zonas diferentes da bacia hidrográfica conhecida como "Hoya del río Suarez", para a gestão agrícola diferencial. Foram utilizadas cinco propriedades físicas da base de dados da bacia hidrográfica: teor de areia em percentagem, diâmetro médio ponderado dos agregados do solo, capacidade de retenção de água disponível, densidade aparente e densidade das partículas. Foram utilizados 932 pontos de observações de uma grelha de 70x70 m no terreno. Os dois primeiros componentes principais foram utilizados na análise da variabilidade espacial. O primeiro componente foi associado à compactação do solo, e explicou 40,5% da variância total do conjunto de variáveis físicas. A segunda componente estava associada à erodibilidade do solo, e explicava 21,7% da variância total. Os mapas construídos utilizando estes componentes foram úteis para caracterizar os solos da bacia hidrográfica para problemas de compactação e de erodibilidade. Este resultado será útil para propor práticas diferenciais de gestão da conservação do solo.

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Referências

Aldas Manzano, J. & Jiménez, E. U. (2017). Análisis Multivariante Aplicado con R. Madrid: Ediciones Paraninfo.

Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. Ney Jersey: John Wiley & Sons.

Blanco Sepúlveda, R. (2009). La relación entre la densidad aparente y la resistencia mecánica como indicadores de la compactación del suelo. Agrociencia, 43(3), 231-239.

Bowman, A. W. & Azzalini, A. (2014). R package sm: nonparametric smoothing methods (version 2.2-5.4). University of Glasgow and Universitá di Padova.

Burbano Orjuela, H. & Silva Mojica, F. (2010). Ciencia del Suelo: Principios Básicos. Bogotá: Sociedad Colombiana de la Ciencia del Suelo.

Ghaemi, M., Astaraei, A. R., Emami, H., Nassiri Mahalati, M. & Sanaeinejad, S. (2014). Determining soil indicators for soil sustainability assessment using principal component analysis of astan quds-east of mashhad-iran. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 14(4), 1005-1020.

IGAC (Instituto Geográfico Agustín Codazzi). (2006). Métodos analíticos del laboratorio de suelos. (6° ed). Bogotá: IGAC.

IGAC (Instituto Geográfico Agustín Codazzi). (2005). Estudio General de Suelos y Zonificación de Tierras del Departamento de Boyacá. Colombia: IGAC.

Insuasty Burbano, O. I., Manrique, R. & Palacio, O. (2003). Catálogo de Variedades de Caña para la Producción de Panela en la Hoya del Río Suárez. Bucaramanga, Colombia: Litografía La Bastilla Ltda.

Kooch, Y., Jalilvand, H., Bahmanyar, M. & Pormajidian, M. (2008). The use of principal component analysis in studying physical, chemical and biological soil properties in southern caspian forests (north of Iran). Pakistan Journal of Biological Sciences, 11(3), 366-372.

Montenegro, H. & Malagón, D. (1990). Propiedades Físicas de los Suelos. Bogotá: Instituto Geográfico Agustín Codazzi.

Novillo, I., Carrillo, M., Cargua, J., Nabel, V., Albán, K. & Morales, F. (2018). Propiedades físicas del suelo en diferentes sistemas agrícolas en la provincia de los ríos, Ecuador. Temas agrarios, 23(2), 177-187.

Pebesma, E. J. (2004). Multivariable geostatistics in R: the gstat package. Computers & Geosciences, 30, 683-691.

Pebesma, E. & Bivand, R. (2005). Classes and methods for spatial data in R. R News, 5(2), 9-13.

Pla, L. E. (1986). Análisis Multivariado: Método de Componentes Principales. Secretaría General. Programa Regional de Desarrollo Científico y Tecnológico. Washington: OEA.

R Core Team (2016). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing.

Ribeiro, J. & Diggle, P. (2016). geoR: Analysis of geostatistical data. R package (versión 1.7-5.2)

Rivera, J., Lal, R., Amézquita, E., Mesa, O. & Chaves, B. (2010). Predicción de la erodabilidad en algunos suelos de ladera de la zona cafetera colombiana. Centro Nacional de Investigaciones de Café, 61(4), 344-357.

Rodríguez, G., García, H., Roa Díaz, Z. & Santacoloma, P. (2004). Producción de Panela como Estrategia de Diversificación en la Generación de Ingresos en Áreas Rurales de América Latina. Roma: Food and Agriculture Organization of the United Nations.

Salamanca, A. & Sadeghian, S. (2006). La densidad aparente y su relación con otras propiedades en suelos de la zona cafetera colombiana. Centro Nacional de Investigaciones de Café, 56(4), 381-397.

Srivastava, M. (2002). Methods of Multivariate Statistics. Ney Jersey: John Wiley & Sons.

Vargas, R., Serrato, F. & Trujillo, A. (2015). Variabilidad espacial de las propiedades físicas de un suelo uventic ustropepts en la cuenca baja del río las Ceibas-Huila. Ingeniería y Región, 1(13), 113-123.

Vargas, R. (2019). Zonificación de la Hoya del Río Suárez por propiedades físicas del suelo, para el cultivo de caña panelera. (Trabajo de grado). Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.

Varón, V., Camacho, J. & Ordoñez, N. (2014). Estudio de la humedad aprovechable del suelo y su relación con algunos atributos físicos en un inceptisol. Memorias XI Congreso Latinoamericano y del Caribe de Ingeniería Agrícola. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/274567663_ESTUDIO_DE_LA_HUMEDAD_APROVECHABLE_DEL_SUELO_Y_SU_RELACION_CON_ALGUNOS_ATRIBUTOS_FISICOS_EN_UN_INCEPTISOL/link/5522ee980cf2f9c130544af6/download

Vergara, R., Rodríguez, L. & Alarcón, Y. (2018). Estudio de caracterización de la actividad productiva del sector de la caña panelera en la hoya del río Suárez. NOVUM, (8-1), 32-48.

Warrick, A. (2002). Soil Physics Companion. Boca Raton, Florida: CRC press LLC.