@article{Pérez de Molas_Gamarra Ruiz Díaz_Sanquetta_2022, place={San Lorenzo, PY}, title={Valoración económica de la reserva de Carbono del recurso arbóreo del Parque Dr. Claudio Pavetti, Asunción, Paraguay}, volume={24}, url={https://www.agr.una.py/revista/index.php/ria/article/view/708}, DOI={10.18004/investig.agrar.2022.junio.2401708}, abstractNote={<p>La conservación de las áreas verdes urbanas proporcionan beneficios de mitigación y adaptación al cambio climático, además de ofrecer servicios ecosistémicos para las poblaciones locales, donde la valoración económica de los bienes resulta una alternativa confiable para dicha finalidad. El objetivo del presente estudio fue determinar la biomasa total y el valor económico de la reserva de Carbono del recurso arbóreo del Parque Dr. Claudio Pavetti. Fue realizado un inventario forestal identificando y midiendo todos los árboles con d<sub>1,30 cm</sub> ≥ 10 cm. Para la estimación de la biomasa total se aplicó la ecuación alométrica para la ecorregión Chaco Húmedo. Para la valoración económica se utilizó el precio promedio del primer semestre del año 2020, del valor de los Derechos de Emisión de la Unión Europea (EUA) reflejados en la Bolsa del Sistema Europeo de Negociación de CO<sub>2</sub> (SENDECO<sub>2</sub>). Fueron identificados 94 individuos, pertenecientes a 22 especies, 21 géneros y 13 familias botánicas. Las especies que obtuvieron mayor valor de Carbono acumulado fueron <em>Peltophorum dubium</em> (54,62 Mg ha<sup>-1</sup>), <em>Anadenanthera colubrina</em> var. <em>cebil</em> (23,56 Mg ha<sup>-1</sup>), <em>Pterogyne nitens</em> (18,75 Mg ha<sup>-1</sup>) y <em>Parapiptadenia rigida</em> (12,21 Mg ha<sup>-1</sup>). La biomasa total estimada fue de 281,86 Mg ha<sup>-1</sup>, lo que equivale a 132,47 Mg ha<sup>-1</sup> de C y 485,74 Mg ha<sup>-1</sup> de CO<sub>2 eq</sub>. El valor económico del servicio ecosistémico de la reserva de C asciende a 168,11 US$ ha<sup>-1</sup>.</p>}, number={1}, journal={Investigación agraria}, author={Pérez de Molas, Lidia Florencia and Gamarra Ruiz Díaz, Lila Mabel and Sanquetta, Carlos Roberto}, year={2022}, month={jul.}, pages={40–45} }